一体化机芯|“电子警察”上线: 人脸识别抓闯红灯 小心！
长期以来，由于缺乏类似机动车牌证管理制度的约束，对行人和非机动车的交通违法只能依靠民警现场执法，但受警力制约，很难部署充足的警力进行有效查处。另一方面，闯红灯等违法过程转瞬即逝，违法证据不容易获取且较难固定，因此行人和非机动车交通违法行为难以得到有效查处和整治。
中国式过马路一直是公众十分关心的话题，不仅危害着公共交通安全，也将自己的生命置于危险中，长期以来，这种集体扎堆过闯红灯的行为，都是很多地方交通安全整治的一大难点，由于这种行为存在着取证难等因素，导致一些人屡试不爽，频频走出违法行为。
“红灯已亮，请退回等待区”
相信大家对这个提示音已不陌生，从2018年5月底，太原人脸识别抓闯红灯系统已覆盖到多个路口。只要在路口过马路的行人出现闯红灯行为，都会被实时抓拍，滚动播放在LED大屏幕上，并响起提示音“您已闯红灯，请退回等待区”。
据了解，全国多地在人流量大的交通路口均已启用人脸识别系统。
人脸识别技术
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸识别抓拍闯红灯系统的工作原理
当红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，系统会自动抓拍4张照片，第一张是在这个等待区时，路灯已经成为红灯，第二张为走到中间时所拍摄的照片，最后一张为走到后一段时所拍摄的照片。系统将3张行人闯红灯过程图片和一张行人半身特写图像进行自动合成，形成完整的行人闯红灯画面信息，系统保留15秒视频并截取违法者头像，即便在晚上也能清晰成像，并在滚动大屏显示一至两周。对严重不遵守交通规则的行人，根据《道路交通安全法》相关规定，处以20元罚款。