长焦透雾镜头|从透雾技术说起，视频监控不要雾里看花
雾霾对视频监控系统的影响是直接、直观的，成为“看不清、看不见”的又一重要因素。业界纷纷发声表示关切，并提出解决问题之道，摄像机的透雾技术因此成为热点，透雾算法成了产品竞争的核心技术。
但是、大多文章读过之后，却有雾里看花的感觉。文章对技术原理的论述不很严谨，准确，关键技术的说明不具体，明确，使人看不清“透雾”如何实现。联想到业内对其它技术的论述、理解和报道也有这种感觉，很想说（不吐不快）：“对安防技术不要雾里看花。”
从透雾技术说起
论述透雾技术的文章，都会首先会说明雾霾生成的机理和其产生的光学效应。如、当空气中积聚了超量的微小水滴和颗粒物时（PM2.5达到一定量值），就形成了雾霾。雾霾会降低空气的能见度，减小可观察景物的距离和景物的清晰度。还会把这些微小颗粒物理解为气溶胶粒子，由于它对光线的散射作用，导致景物变模糊，边缘和细节分辨能力下降，同时多次散射的作用又使景物图像更严重的劣化。
这些论述是正确的，但过分的渲染，会使关于透雾技术的论述成为悖论。因为、这些现象对光学图像的损伤是不可逆的，导致光学图像的失真是不可恢复的。
雾霾对图像的损伤
雾霾造成（景物）光学图像损伤主要包括以下几个方面：
空间分辨能力的下降，既是图像模糊，其原因就是上面讲到散射效应。它是不修复的，因此、透雾技术对图像的改善是有限度的，雾里看花又要看得真真切切是不可能的：
图像亮度，或景物照度的下降，主要表现在远景目标的亮度降低，原因是雾霾造成空气透光率的降低；图像对比度或反差的下降，整个图像失去层次感。产生的原因所上述各项外，还因为近景图像较高亮度对远景图像的抑制作用。
雾霾对图像影响的后两项是可以改善的，这就是目前大家采用透雾技术解决的问题。
如何解决？
针对上述问题，可以采用的解决方法（透雾技术）主要有：
图像处理算法，增强图像亮度、对比度和加大反差。一是提高远景图像部分的亮度，抑制前景图像部分的亮度，二是增强低亮度部分图像的对比度。这种图像处理算法与宽动态技术基本相同，都是通过图像亮度密度分布（直方图）的变换，来改善图像的视觉效果。不同是：宽动态技术主要是提高目标（前景）图像部分的亮度和对比度，抑制背景图像部分的亮度。透雾技术则相反。
有些文章提到：采用滤波或图像复原算法来恢复受损的图像，可得到如同没有雾霾影响的清晰彩色图像，还没有充分的理论支持，也没有实际应用。
提高光电转换效率，利用摄像器件的光电转换特性，扩大曝光窗口。目前的摄像器件在近红外段（0.78μm-0.95μm),仍有较好的灵敏度，在正常环境下，为保证良好的彩色还原性，用滤光片把其截掉。而这一段的光线由于波长较长（比之可见光），对雾的穿透性较好，利用它、可扩大感光的光谱宽度（曝光窗口），获得较好的曝光效果。
因工作在近红外波段，所以要采用宽光谱镜头，以保证在整个波段内，都能将景物准确地成像在摄像器件的焦平面上，或工作在这一波段时，自动微调镜头的后截距，以得到良好的成像。
基于上述原理，结合主动照明的方式，可获得更好的效果。利用红外光源照明，并采用波光片去除部分可见光的干扰，可实现很好的透雾摄像。
这种透雾技术主要是通过镜头、摄像器件等光学器件实现，包括采用高灵敏度摄像器件，称为光学透雾。；而上一种方法称为算法透雾。两者结合应用会得到更好的透雾效果。
显然、利用近红外成像的光学透雾技术，生成的是较好的黑白图像。采用黑白/彩色自动转换摄像机，轻雾时，通过算法透雾，仍可获得彩色图像；当雾重时，则要自动转换为黑白方式（将滤光片移去），通过光学透雾结合算法透雾，获得可用的黑白图像。再次强调：当景物失去了色彩，还要将其恢复为彩色图像既不可能，也无必要。
上述技术还可应用于透过玻璃的观察，如观察行驶车辆内的人员情况；也可以用于观察强光环境下的图像，如车灯打开时，观察车辆号牌。
被动红外摄像（热成像）技术是一种透雾技术，工作在远红外波段（10μm左右）但其空间分辨能力差，主要应用于特殊探测（火灾、火场）的场合。