智能视频监控分析的五大新趋势

随着监控明晰度的逾越式提升以及存储设备的龟速式爬升，智能剖析成为处理当前后端设备矛盾最卓有成效的办法。

一、智能码流技术

智能码流，是系统依据图像辨认后，依据画面运动主体的运动速度，将正常录制的视频停止码流调整，停止最后的视频存储。关于运动慢的运动主体，码流记载以至能够低至8帧/秒(fps)以下，关于正常速度运动的主体，码流设定正常的25fps，关于敏感图像的运动物体的视频码流可设定在30fps以上。关于高速的运动主体，在高速摄像机的配合下，码流可高达1000fps以上。智能码流技术，能够减少非敏感图像占用视频存储资源，从而对敏感图像提供了富余的记载才能。

二、动态区域自顺应的智能监控技术

以某车库视频监控画面为例，画面上的敏感信息为运动的车辆和人。不敏感画面是背景(空中和屋顶)。但在实践的视频记载中，背景(空中和屋顶)占领了50%以上的存储空间。经过图像辨认技术，能够断定固定背景与运动物体图像，因此，具备了只在记载画面的中有运动的技术可能。动态区域智能监控，就是只记载除背景以外的运动物体，从而大大减少了视频存储空间的需求，相同的存储空间，可保存的视频时间长度能够成倍进步。摄像系统，经过图像辨认技术，能够智能学习，判别哪些图像是背景，即使是由云台控制的摄像头，经过设定的时间内的自动学习，也能够自动断定录制视频中的新背景，从而完成对运动物体图像的智能监控。

三、非敏感区域的低码流记载技术

视频上方的25%到30%的区域，通常是天空或建筑的顶部图像，根本属于敏感要素不太可能呈现的区域。如某些典型监控图像中的红色马赛克局部的图像，根本不会含有人们关怀的视频内容，因而能够把视频图像的非敏感区域的疏忽或者用低码流另外记载，只需在回放的时分与高码流的视频做一个同步。值得阐明的是，非敏感区域在不同应用场景，各有不同，有的或许在视频图像的下方，有的监控场景，非敏感区域是不规则的，能够在视频监控系统安顿好后，依据实践状况再停止应用层面的人工设定。

四、人脸/车辆辨认(或其他敏感挪动物体)驱动高清摄录技术

在特殊的场景下，比方大楼的进口处、电梯等中央，人脸是敏感图像。在车库内、小区的进出口处，车辆及其号牌是敏感图像。若全部用高清的视频固然能够满足监控需求，但视频存储，特别是长时间的保管就会需求海量的存储空间;若依据图像辨认技术，判别呈现设定的敏感图像的时分，才驱动摄像头启动高清记载，关于普通的非敏感图像，则启动标清以至低码率的视频流来记载。这样高清与标清相分离的监控记载，即保证了记载敏感图像的质量，同时又较大水平上减少了视频存储量。

五、序列帧视频文件散布存储技术

把视频在一秒内产生的帧为标识成序列帧，同时编制存储与播放序列，把不同序列的帧划分为数个文件存储;单个帧序列文件能够单独播放，效果同等于低码流记载的视频效果。

一切帧序列能够合成完整视频一同播放时，则是高清(或标清)的视频效果。当需求回收存储空间的时分，可按存储战略规划，先将一局部序列帧视频文件所占的区域掩盖。另一部份则保管下来，从而更有效的应用存储空间。

例如按原存储才能能够保存1个月的视频数据，经过视频帧文件的散布存储后，能够保存数个月的有选择的序列帧视频的文件数据。对已保存了中长期的序列帧视频文件停止局部掩盖，完成淡入淡出式的视频逐步丢弃，长期保存的视频数据不是一下完整消逝，而是渐渐的消逝、丢弃。从而最大限度地延长监控视频保存的时间。

基于以上五种技术的智能视频监控的视频流

智能监控的视频流，是经过一系列的不同逻辑层面的图像辨认，停止的智能判别后停止录制、存储的。其中动态区域自顺应的智能监控技术、非敏感的低码流记载技术的运用能够依据实践需求，贯串在整个存储过程;或者依据应用层面的人工设定，有选择地施行。图像辨认从初步辨认，到精密辨认，按需求分层次停止。对视频图像辨认的采样频率，能够依据需求，设定详细频率，不需求对每一帧的图像都辨认。